AI人工智能之下,我们如何做SEO

人工智能是一个近些年非常火的概念,2016年AlphaGo完胜世界围棋冠军李世石更是将人工智能拉近了我们的眼帘。很多科技企业,Google,百度,腾讯都专门成立的人工智能研发部门,今天我们就人工智能如何与搜索引擎结合,以及人工智能在未来对搜索引擎优化的影响进行探讨。

谷歌 近期运用「词向量」,发布了AI技术的搜索引擎Talk to Books。对于选定的一组词,将其向量投影到空间中,词义相近的词向量在向量空间中表现出聚类现象。陈述一件事或提出一个问题,Talk to Books就会在书中找出能回答你的句子,且这种方法不依赖关键词匹配。

百度 上个月推出AI搜索app「简单搜索」,其通过语音与图像识别完成搜索,够检测出来你的声音是一个成年人声音,还是一个儿童声音,给出不一样的检索结果。且官方表示,永远不会放广告。

过去十年,SEO行业比较偏重技术;但人工智能的出现,对SEO优化行业造成很大影响。搜索引擎在判断网站质量、搜索词和文章相关性的时候,不再是单纯技术上的对比。

搜索引擎之AI算法

  关联搜索

早两年谷歌就有了RankBrain算法,能将看起来比较复杂、陌生或有歧义的语句搜索,转换为可理解的查询,从而提供贴切的结果。

有了AI后,即使文章中没有某个关键词,也可以通过人工智能联想的方式搜索到。这种联想包括但不限于同义词、词干提取、拼写纠错、简繁体转换、数字格式等。比如文中出现了“伤风”,AI会给出它的同义词“感冒”作为搜索依据。

使用AI,这对于白帽SEO无疑是好消息,只要坚持将建设的内容用户体验第一、用户的需求第一,最终会被搜索引擎给予优质的排名。

  代替人工简单技巧

AI之下,以往很多网站的站内优化、标签优化、锚文本、网站地图、外链建设、搜索结果点击等工作,可以通过人工智能技术完成,让人在单纯技术上的研究可以相对减少。

  自动化的工具应用

说到自动化工作,现在应用真的是有挺广的。比如阿里之前的AI设计师“鲁班”,一天制作4000万张海报;再比如一些自动化软件测试的工具,等等。

而对于很多站长而言,他们都会有自己的一些快速、自动化的方法来做SEO。比如做伪原创。

除了国内,国外也有不少这样的工具。工具也可以把原文更换好几个版本,有些站长也会利用多次的翻译,来做伪原创。


人工智能用于搜索

即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法,我们也能猜到,搜索引擎花这么大精力研究人工智能,肯定不止是在外围或新业务上使用,他们没理由不把人工智能用在自己的核心业务,也就是搜索上。

仔细思考一下就知道,AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁,但其本质是非常相像的,是可以用同一种方式解决的:AlphaGo通过学习无数盘棋,其中有人类的历史棋局,更多的是AlphaGo自我对局,累积海量数据,面对某一盘面时做出判断:下一手,子下在哪里胜率比较高?搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击访问数据等,面对某一个页面时做出判断:这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?传统搜索算法要回答上面问题时,需要工程师根据常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况,选出排名因素,调整排名因素的权重,按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素,而是自己去学习,自己琢磨用哪些排名因素,各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。

吴军老师在《智能时代》中说过一句话,可以特别贴切地用于理解这种情形:在智能时代,可以在大数据中直接找到答案,虽然可能不知道原因(大意)。传统搜索算法,工程师要知道原因,才能写算法。人工智能直接从数据中找答案,虽然工程师都不知道原因。

人工智能的最大缺点,对人来说的缺点,它对人来说是个黑盒子,工程师也不知道它是怎么算的,根据什么算的。结果正确时,一切都挺好,但结果不大对头时,工程师也不知道为什么错了,还不好debug。也许由于这个原因,搜索引擎算法的核心现在还没被人工智能取代,搜索引擎需要很谨慎,不然会错得自己都不知道为什么错。

随着人工智能的不断发展,更多的人工智能将被应用到搜索引擎,我们可以试想,现在AlphaGo已经能完胜世界围棋冠军,未来如果百度搜索引擎将更多人工智能应用到搜索引擎反作弊上面无疑是非常有效的,这对于黑帽SEO来说可不是什么好消息。

搜索引擎的目的是为了解决用户的需求,如果搜索结果的前几位网站都无法满足用户的搜索需求,这无疑是搜索引擎本身算法的无能,这样的搜索引擎也将最终被用户抛弃,因此搜索引擎会不断的更新算法,使用人工智能,这对于白帽SEO无疑是好消息,只要我们坚持将用户体验放在第一位,建设的内容是建立在用户的需求至上,最终一定会被搜索引擎给予优质的排名。